La deuxième journée du Databricks #DataAISummit a été riche en analyses approfondies, en apprentissages pratiques et en conversations tournées vers l’avenir.
Nous avons exploré le cycle de vie complet de l’IA et de l’ingénierie des données, depuis le déploiement de modèles d’apprentissage automatique et les sessions sur l’IA générative, jusqu’à la diffusion en continu avec DLT, au déploiement et à la supervision de l’IA générative, en passant par son évaluation et sa gouvernance.
La session sur l’intégration continue et la livraison continue (CI/CD) pour Databricks avec GitHub nous a apporté des connaissances pratiques sur l’automatisation des flux de travail, tandis que les sessions sur l’optimisation des performances de Databricks nous ont permis d’affiner nos configurations pour une meilleure évolutivité et une vitesse accrue.
Chaque séance a confirmé la rapidité d’évolution de ce domaine et l’importance de rester curieux, de collaborer et de s’engager dans un processus d’apprentissage continu.
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